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        交通領域的物聯網如何讓大數據對企業產生價值

        時間:2022-06-27 10:48:59來源:千家網

        導語:?運輸中的物聯網數據與機器學習和人工智能相結合,有助于使供應鏈變得透明和高效。

          全球物流市場不斷增長,科技正成為發展的主要觸發器。 企業正在尋找用于運輸的物聯網解決方案,以幫助他們提高供應鏈的可見性、改善物流各個階段的運營并節省資源。 這可以通過使用物聯網設備收集有關物流過程的數據并將其轉換為有價值的業務信息來實現。 讓我們考慮一下交通中的物聯網如何創造持續的有用信息流,從而使公司充分利用大數據。

          物聯網如何將數據轉化為價值

          在交通運輸中實施物聯網不僅僅是將設備或傳感器連接到網絡。 運輸中的物聯網將供應鏈中的每個對象都變成了信息源。 要將收集的信息用于企業利益,您必須能夠分析物流和供應鏈管理中的大數據。 非結構化信息沒有價值。 您需要了解如何使用數據來發展您的業務。

          如果數據通過收集-溝通-聚合-分析-行動鏈,它們就會變得有意義。 物聯網傳感器收集數據并將其上傳到云端,在云端將信息轉換為可用格式和結構化。 “純化的”信息成為訓練分析數據和自動化某些流程的機器學習算法的基礎。 ML 和 AI 發現模式并做出預測。 物流公司可以全面了解供應鏈中的情況。

          哪些數據對物流有用

          2020年,物流大數據分析市場價值35.5億美元。 專家建議,到2026年將增長到92.8億美元,年均增長率為17.31%。 組織必須能夠分析不斷增長的傳入信息量并改進物流運營。

          運輸中的物聯網解決了主要問題,即供應鏈的透明度和可見性。 傳統上,管理人員只能在裝運點控制貨物的流動。 不可能確定檢查站之間的貨物發生了什么。

          沒有透明度,就很難理解貨物在什么條件下運輸以及承運人是否履行了合同條款。 也無法確定:

          貨物在特定時間的位置;

          貨物是否破損(包裝是否密閉,集裝箱門是否關閉等);

          是否遵守運輸條件(溫度、濕度和其他指標);

          什么樣的天氣或道路事故會妨礙貨物的及時送達;

          承運人是否偏離航線;

          貨物能否準時到達等問題。

          如果缺少此信息,則交付是盲目的。 經理不知道供應鏈中的問題出在哪里以及如何解決。

          訪問正確的數據提供了改進的空間。 傳感器創建連續的物聯網數據流并提供對供應鏈的可見性。

          全球物流市場不斷增長,科技正成為發展的主要觸發器。 企業正在尋找用于運輸的物聯網解決方案,以幫助他們提高供應鏈的可見性、改善物流各個階段的運營并節省資源。 這可以通過使用物聯網設備收集有關物流過程的數據并將其轉換為有價值的業務信息來實現。 讓我們考慮一下交通中的物聯網如何創造持續的有用信息流,從而使公司充分利用大數據。

          物聯網如何將數據轉化為價值

          在交通運輸中實施物聯網不僅僅是將設備或傳感器連接到網絡。 運輸中的物聯網將供應鏈中的每個對象都變成了信息源。 要將收集的信息用于企業利益,您必須能夠分析物流和供應鏈管理中的大數據。 非結構化信息沒有價值。 您需要了解如何使用數據來發展您的業務。

          如果數據通過收集-溝通-聚合-分析-行動鏈,它們就會變得有意義。 物聯網傳感器收集數據并將其上傳到云端,在云端將信息轉換為可用格式和結構化。 “純化的”信息成為訓練分析數據和自動化某些流程的機器學習算法的基礎。 ML 和 AI 發現模式并做出預測。 物流公司可以全面了解供應鏈中的情況。

          哪些數據對物流有用

          2020年,物流大數據分析市場價值35.5億美元。 專家建議,到2026年將增長到92.8億美元,年均增長率為17.31%。 組織必須能夠分析不斷增長的傳入信息量并改進物流運營。

          運輸中的物聯網解決了主要問題,即供應鏈的透明度和可見性。 傳統上,管理人員只能在裝運點控制貨物的流動。 不可能確定檢查站之間的貨物發生了什么。

          沒有透明度,就很難理解貨物在什么條件下運輸以及承運人是否履行了合同條款。 也無法確定:

          貨物在特定時間的位置;

          貨物是否破損(包裝是否密閉,集裝箱門是否關閉等);

          是否遵守運輸條件(溫度、濕度和其他指標);

          什么樣的天氣或道路事故會妨礙貨物的及時送達;

          承運人是否偏離航線;

          貨物能否準時到達等問題。

          如果缺少此信息,則交付是盲目的。 經理不知道供應鏈中的問題出在哪里以及如何解決。

          訪問正確的數據提供了改進的空間。 傳感器創建連續的物聯網數據流并提供對供應鏈的可見性。

          連續的物聯網數據流如何在物流中發揮作用

          物聯網傳感器連接到裝有貨物的包裹、箱子或集裝箱上。 設備收集有關包裹位置及其特征的信息。 它們通過 GPS 或移動網絡將信息傳輸到云應用程序。 允許訪問的供應鏈成員可以使用此程序。

          貨物可以隨時遠距離控制。 為此,您無需等到貨物送達目的地。 提供者在問題發生或阻止問題時迅速修復它們。 運輸中的物聯網降低了供應鏈中斷的風險。

          物流和供應鏈管理中的大數據可用于:

          優化路線;

          跟蹤貨物狀態;

          評估承運人的工作;

          管理送貨上門;

          改善倉庫運作;

          在運輸過程中盡量減少對貨物的損壞;

          預測商品需求等。

          物流中持續物聯網數據流的好處

          運輸中的物聯網是供應鏈經理的“眼睛和耳朵”。這是獲得競爭優勢和鞏固市場地位的可靠方法。物聯網對物流的好處如下:

          工作流程優化

          物聯網創建了一個集中式網絡,有助于控制供應鏈的各個階段,使其快速運行且無故障。根據數據:

          供應商調整運輸時間表,使產品準時到達客戶手中;

          承運人不偏離航線并監控貨物質量;

          碼頭經營者考慮卸貨,以免貨物受損;

          客戶在收到貨物時看到。

          對于一家企業來說,這意味著公司不會因為供應鏈中斷而虧損,保持其聲譽,并提高客戶忠誠度。

          改進的需求預測

          物聯網傳感器進入供應鏈的每個階段。基于物聯網的設備改善了倉庫運營:

          他們幫助進行盤點;

          他們監控庫存存儲條件;

          他們找到貨物的位置;

          他們解決了倉庫積壓問題,根據檔案數據預測產品需求等等。

          對于物流行業來說,這意味著供應鏈的第一階段不會有任何延誤。延誤通常是由于倉庫中缺少貨物或卡車延遲裝載,因為在現場很難找到產品。如果第一階段一切順利,就不會在后續階段造成延誤。

          消除運輸故障的風險

          卡車、輪船和火車可能會在途中拋錨。這對供應鏈來說是一個重大風險,因為貨物不會按時交付。您將需要提供額外的幫助。

          物聯網傳感器監控車輛狀態參數并提前檢測潛在問題。他們告訴您什么時候最好進行預防性維護,這樣汽車、火車或輪船就不會在途中拋錨。他們提供短途路線和安全駕駛指導,以確保貨物準時到達。

          新的商機

          在物聯網的幫助下,物流公司正在改善運輸生態系統中的商業模式。物聯網啟動了一種持續改進物流流程的機制。為了實施新方法,需要將供應鏈參與者聯合到單一產品生態系統中的應用程序。

          運輸中的物聯網提供了前所未有的供應鏈敏捷性。借助最新數據,應用程序將能夠為特定客戶設置單獨的交付路線。

          如何在物流中實施物聯網

          在交通運輸中實施物聯網需要時間和戰略行動:

          識別供應鏈中的問題;

          為物聯網的實施設定目標;

          開發物流和供應鏈管理中的大數據軟件;

          安裝傳感器并將它們鏈接到基于云的監控應用程序;

          培訓員工過渡到新的工作形式。

          在規劃向物聯網物流的過渡時,值得從業務需求入手。當您定義數字化目標時,將更容易創建技術實施路線圖。當員工為變革做好準備時,他們會更快地抓住重點并減少錯誤。只有在此之后,您才能創建一個真正的物聯網生態系統。最重要的是找到可靠的技術合作伙伴。一個 IT 專家團隊可以實施業務需求并創建用于運輸的物聯網解決方案。

          結論

          交通運輸中的物聯網是行業數字化進程的基礎。物聯網傳感器收集的數據正在成為物流發展的寶貴來源。與 ML 和 AI 一起,這項技術使供應鏈變得透明和高效。到 2024 年,全球物流市場將比 2015 年翻一番,達到 15.5 萬億美元。這意味著必須在問題變成災難性之前解決問題。


        標簽: 物聯網傳感器?

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