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        人工智能和物聯網如何讓貨運更智能?

        時間:2022-03-08 15:08:17來源:千家網

        導語:?技術使貨運行業能夠以創新的方式應對當今的供應鏈挑戰。特別是,人工智能 (AI) 和物聯網 (IoT) 正在徹底改變該行業。這些技術正在幫助公司更高效地運營、保障司機安全并節省資金。

          智能車隊監控

          近年來,物聯網技術將遠程信息處理提升到了一個全新的水平。遠程信息處理技術非常適合監控車輛性能、燃料和維護需求。物聯網將其帶到了最前沿,為卡車運輸帶來了額外的計算能力和連接性。

          遠程信息處理和物聯網

          遠程信息處理專注于機器對機器的連接,而物聯網則專注于機器對任何事物的連接。貨運公司可以將兩者結合起來,從他們車隊的每個細分市場收集有價值的實時數據。這些信息可以快速揭示有關車輛可用性、路線狀態和駕駛員行為等因素的見解。

          此外,由于物聯網支持直接從設備進行計算,車隊經理可以快速檢測和響應問題。例如,如果車輛上的物聯網傳感器指示性能突然波動,則可以立即提醒駕駛員停車進行維護。這種智能車輛監控技術可以節省數千美元的昂貴維修費用。

          物聯網分析和洞察

          物聯網正在幫助貨運公司監控行業趨勢和環境影響等大數據。例如,在 COVID-19 大流行期間,物聯網設備被用于監測美國各地的卡車運輸活動和排放量。這表明排放量顯著下降,而行業保持穩定,這告訴分析師,美國人仍在獲得他們需要的商品。

          收集可持續性數據對于當今的貨運公司尤為重要。這正成為公眾最關心的問題,其中許多人擔心某些行業對環境的影響。監測車隊排放可以讓運輸企業減少碳足跡。

          人工智能驅動的物流

          在車隊管理方面,很少有技術可以與人工智能競爭。人工智能可以毫不費力地簡化和優化物流,只需傳統方法所需時間的一小部分。有很多方法可以做到這一點。

          例如,大多數貨運公司都熟悉路線優化的復雜性。雖然在紙面上簡單地插入 GPS 上的起點和終點更容易,但優化可確保車輛實際上走的是最有效的路徑。這節省了時間和金錢,甚至可能帶來更高的利潤,因為更多的訂單可以容納在優化的車隊中。即使是很小的事情,例如規劃一條路線以在加油站節省幾分鐘時間,也可能產生連鎖效應。

          人工智能非常適合路線優化。這個過程很難手動完成,因為它考慮了十幾個獨特的因素,從交通延誤到法律要求。所有這些因素都可以通過人工智能快速準確地處理。

          人工智能還可以幫助貨運公司改善物流和準備工作。物流模擬軟件可以幫助車隊經理在不影響實際運營的情況下測試新的物流理念。人工智能模擬還可以考慮天氣事件和國家緊急情況等因素。這使車隊經理能夠設計應對此類不可預測事件的策略。

          確保駕駛員安全

          物聯網和人工智能正在幫助貨運公司改善駕駛員體驗。這些技術在道路上提供了許多安全和性能優勢。例如,駕駛員會喜歡使用人工智能進行上述路線優化。他們將獲得更高效的路線并完成更多訂單,同時避免延誤。

          車隊經理也在使用物聯網和遠程信息處理來確保單人司機在工作中保持安全。一家公司使用由地理圍欄和 GPS 提供支持的通知系統。當有人離開他們的卡車時,它會啟動一個計時器。如果駕駛員未按時返回,將發送警報并啟動警報器。這在緊急情況下可能至關重要,否則有人可能無法呼救。

          同樣,人工智能和物聯網可用于實時監控交通和天氣狀況。司機可能無法看到風暴來臨,但車隊經理可以通過物聯網設備遠程跟蹤車輛位置和天氣模式。卡車甚至可以配備攝像頭,將路況的實時畫面傳輸回車隊管理部門。這些設備可讓公司確保司機在路況惡化時獲得所需的支持。

          使用物聯網跟蹤駕駛員行為是提高道路安全的另一種有效方法。傳感器可以測量駕駛習慣,例如速度和停車距離。這些指標可以在風險行為引起問題之前揭示它。這也有助于提高路上的生活質量。司機可能不會停下來進行足夠的休息或充足的睡眠。這種停機時間對于良好的心理健康以及路上的意識和準備工作至關重要。

          自動卡車運輸

          自動卡車運輸可能很快就會成為現實,盡管可能不像許多人想象的那樣。無人駕駛卡車今年即將上市,至少在高速公路上是這樣。

          2021 年 12 月,TuSimple 在開放的公共道路上完成了第一次無人駕駛半卡車駕駛,駕駛室中的人為干預為零。無人駕駛卡車在 80 英里長的高速公路上行駛,受到 TuSimple 團隊以及沿線部署的警察的密切監視。這次試運行是自動駕駛卡車向前邁出的關鍵一步,暗示該行業可能即將發生重大變化。

          許多人認為這些變化將導致卡車司機失業。不過,行業專家認為情況并非如此。西部各州貨運協會官員喬·拉杰科瓦茨在接受《大西洋月刊》采訪時評論了這一情況。 “司機做了很多事情……我只是不相信你會看到,至少在現在想象的世界里,這輛沒有任何人的全自動卡車。”

          Rajkovacz 說明,如果卡車在偏遠地區拋錨,司機可以進行快速維修。一輛完全無人駕駛的車輛將被延誤數小時,等待維修人員進行相同的修復。這只是駕駛員除了將卡車從 A 點轉向 B 點之外的眾多任務之一。

          因此,卡車司機不太可能因為人工智能卡車而過時。相反,他們的工作可能會變得更加方便。在可預見的未來,司機在當地道路上的導航將比人工智能好得多,因此許多人可能會轉向當地路線,在那里他們可以全年住在家里。與此同時,自動駕駛卡車將在最后幾英里的最后幾英里內由駕駛者處理越野運輸。

          推進貨運技術

          貨運業是全球供應鏈的核心。 該行業正在通過采用尖端技術在現代挑戰中茁壯成長。 物聯網和人工智能使車隊更安全、更互聯、更高效。 強大的人工智能算法正在幫助公司為任何事情做好準備,并構建無人駕駛汽車技術的未來。 這些創新將使卡車運輸成為供應鏈中最強大的環節。

        標簽: 人工智能

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